ESRGAN: Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Networks

https://github.com/xinntao/ESRGAN

ESRGAN

• Enhanced Super Resolution Generative Adversial Network
• isic 피부암 대회 후 연구하시는 분 소개로 읽어보게 되엇음

제안 배경

• 이미지 해상도를 늘려서 생성할때 사용하는 Image super resolution 시 사실적으로 질감을 생성할 수 있는 능력을 지님
• unplesant arifiact들과 함께 동반되는 할루시네이션 문제 발생
• Residual-in-Residual Dense block을 batch norm 없이 기본 네트워크를 구축하는데 사용.
• relative GAN의 아이디어를 빌려와서 “절대적인 값” 대신 상대적인 사실성을 에측하게 함
• activation 이전 feature를 사용하여 perceptual loss를 향상시키고, 이는 명도의 연속성과 texture recovery의 강한 supervision이 됨..

SRGAN 에서 ESRGAN으로..